Imaginez que vous gérez un site e-commerce et vous voulez savoir si vos visiteurs s'intéressent vraiment à une fiche produit précise. Réflexe naturel : vous allez dans le rapport Pages/Écrans de GA4 et vous comptez le nombre de fois où cette page a été chargée. C'est une réponse. Mais c'est une réponse incomplète.
Parce que derrière ce nombre de pages vues, il y a des réalités radicalement différentes. Peut-être que la page a été chargée et que l'utilisateur est reparti immédiatement. Peut-être, au contraire, qu'il a scrollé jusqu'en bas, regardé toutes les photos, et cliqué sur "Ajouter au panier". Ces deux comportements sont comptabilisés exactement de la même façon dans un rapport basique. C'est précisément ce problème que nous allons résoudre.
Ce que le rapport standard de GA4 ne vous dit pas
Dans GA4, le rapport Pages/Écrans vous donne deux indicateurs principaux : le nombre de pages vues et le nombre de sessions engagées. Une session est considérée comme engagée si elle dure plus de 10 secondes, ou si elle contient un événement, ou si elle contient une conversion. C'est déjà un progrès notable par rapport à Universal Analytics, qui ne distinguait pas le visiteur qui rebondit instantanément de celui qui reste et interagit.
Mais c'est encore insuffisant pour qualifier l'intérêt produit. Une session peut durer 15 secondes sans interaction significative. Une autre peut durer 2 minutes avec trois clics sur les photos du produit et un ajout au panier. Ces deux sessions sont toutes deux "engagées" selon les critères de GA4, mais elles ne représentent pas le même niveau d'intérêt. Pour distinguer ces niveaux, il faut sortir de la rubrique Rapports.
La logique événementielle de GA4 : la clé de tout
GA4 est centré sur les événements, et c'est là que réside toute sa puissance. Un événement, c'est une action précise du visiteur sur le site : un clic, un scroll, un chargement de page, un ajout au panier. Dès qu'un utilisateur visite ou interagit avec une page, GA4 enregistre un événement : cela peut être une page vue, un achat, un défilement à plus de 90%, un clic sortant, etc.
Cette architecture événementielle est fondamentalement différente de l'ancienne logique "pages vues" d'Universal Analytics. Dans GA4, le scroll est automatiquement suivi comme événement de mesure améliorée, alors qu'Universal Analytics nécessitait une implémentation manuelle via Google Tag Manager. En observant les bons événements sur les bonnes pages, on peut mesurer avec précision ce qui attire l'attention, ce qui retient, et ce qui déclenche une intention d'achat.
Pour accéder à ces données de façon granulaire, il faut quitter la rubrique Rapports pour aller dans la rubrique Explorer. L'interface y est moins intuitive, mais une fois que l'on en a compris la philosophie, c'est un outil redoutablement efficace.
L'événement scroll : un signal d'intérêt fort et souvent ignoré
Premier signal à exploiter : l'événement scroll. L'événement scroll de GA4 se déclenche uniquement lorsqu'un utilisateur a fait défiler 90% de la profondeur verticale d'une page. Ce n'est pas une mesure continue : c'est un événement unique qui se déclenche une seule fois lorsque ce seuil de 90% est franchi.
Pourquoi 90% ? Le seuil de 90% reflète généralement le bas du contenu d'une page, puisque les 10% restants correspondent probablement au pied de page. En pratique, sur une fiche produit, un visiteur qui scroll à plus de 90% a vu les photos, la description, les avis clients, les informations de livraison. C'est quelqu'un qui s'est donné la peine d'explorer le produit en profondeur.
Une vue vous indique simplement que quelqu'un est arrivé. Un événement scroll vous indique qu'il est resté et s'est engagé. Cette distinction est fondamentale pour prendre de bonnes décisions produit et éditoriales.
Important à noter : si le seuil de 90% ne vous convient pas, vous pouvez créer des événements personnalisés pour d'autres seuils via Google Tag Manager, en capturant par exemple 25%, 50%, 75% et 100%. Mais cette configuration avancée sort du périmètre du rapport natif GA4.
L'événement add_to_cart : le signal d'intention d'achat le plus direct
Deuxième signal à exploiter : l'événement add_to_cart. Un visiteur qui clique sur "Ajouter au panier" manifeste une intention d'achat claire. Ce n'est pas encore une vente, mais c'est le signal le plus fort disponible avant la conversion.
Les événements e-commerce comme add_to_cart, begin_checkout et purchase sont tous des événements recommandés par GA4. Ils sont natifs dans l'écosystème GA4, bien structurés, et exploitables directement dans les rapports Explorations sans configuration supplémentaire, à condition que votre implémentation e-commerce soit correcte.
Croiser cet événement avec les URL de fiches produits permet de répondre à une question précise : quelle fiche produit concentre le plus d'ajouts au panier ? Cette information, le rapport standard de GA4 ne vous la donne pas directement. C'est dans Explorations qu'on la trouve.
Construire votre rapport Explorations : la méthode pas à pas
La section Explorations de GA4 fonctionne sur une logique simple mais contre-intuitive au premier abord : vous définissez d'abord les données que vous voulez utiliser (dimensions et métriques), puis vous les placez aux bons endroits dans le tableau.
Voici comment construire le rapport qui montre les ajouts au panier par fiche produit :
Étape 1 : créer une nouvelle Exploration (format libre) Cliquez sur Explorer dans le menu de gauche, puis créez une nouvelle exploration vierge.
Étape 2 : ajouter les dimensions Dans la colonne Variables, cliquez sur le bouton + à côté de Dimensions. Ajoutez "Emplacement de la page" (ou "Titre de la page" si vos titres sont plus lisibles que vos URL) et "Nom de l'événement".
Étape 3 : ajouter la métrique Ajoutez "Nombre d'événements" dans la section Métriques.
Étape 4 : configurer le tableau Faites glisser "Emplacement de la page" dans la case Lignes, "Nom de l'événement" dans la case Colonnes, et "Nombre d'événements" dans la case Valeurs.
Étape 5 : ajouter un filtre Si toutes vos fiches produits contiennent un mot spécifique dans leur URL (par exemple "/produit/" pour un site e-commerce classique), créez un filtre pour n'afficher que ces pages. La règle de filtrage est à définir selon la structure propre de votre site.
Le tableau qui s'affiche vous montre, pour chaque page, le nombre de fois où chaque événement s'est déclenché, y compris l'événement add_to_cart. Vous pouvez afficher jusqu'à 250 lignes pour voir l'ensemble de votre catalogue.
Construire le rapport de scroll par fiche produit
La même logique s'applique pour le rapport de scroll. La différence principale réside dans les dimensions utilisées : au lieu de l'emplacement de la page, utilisez le "Chemin de la page". La mécanique est identique :
- Dimensions : Chemin de la page, Nom de l'événement
- Métriques : Nombre d'événements
- Lignes : Chemin de la page
- Colonnes : Nom de l'événement
- Valeurs : Nombre d'événements
- Filtre : uniquement les pages de type fiche produit
Une fois le tableau généré, vous voyez apparaître toute la liste des événements pour chaque page. GA4 en collecte beaucoup automatiquement : session_start, first_visit, page_view, et d'autres qui n'ont pas d'utilité ici. Faites un clic droit sur chacun de ces événements parasites et sélectionnez "Exclure de la sélection" pour ne garder que l'événement scroll.
Vous voyez alors des choses très concrètes : une fiche produit chargée 11 fois avec 0 scroll à plus de 90%, et une autre chargée 6 fois avec 3 scrolls à 90%. Le pourcentage d'utilisateurs qui ont scrollé, votre taux de scroll, est encore plus parlant que le nombre brut, car il normalise la donnée et vous permet de comparer équitablement des pages avec des volumes de trafic très différents.
Ce que ces données vous permettent de faire concrètement
Une fois ce type de rapport en place, vous disposez d'un outil de décision réel. Si une fiche produit génère beaucoup de vues mais peu de scrolls, le problème est souvent en haut de page : description principale insuffisante, image peu engageante, ou prix immédiatement disqualifiant.
Si une fiche génère beaucoup de scrolls mais peu d'ajouts au panier, l'intérêt est là mais quelque chose bloque avant la décision : prix trop élevé, pas assez d'avis clients, options de livraison peu claires, bouton d'ajout au panier mal positionné.
Enfin, si une fiche produit cumule à la fois un taux de scroll élevé et un nombre d'ajouts au panier important, vous avez votre meilleur produit commercial. C'est celui à mettre en avant dans vos campagnes, à dupliquer dans votre catalogue, à utiliser comme référence pour optimiser les autres fiches.
Pourquoi GA4 Explorations est un avantage concurrentiel sous-exploité
Beaucoup d'e-commerçants restent cantonnés aux rapports standards de GA4. Ils voient des pages vues, des sessions, un taux d'engagement global, insuffisant pour prendre des décisions produit précises. La section Explorations est techniquement accessible à tous, mais elle demande de comprendre sa philosophie propre : définir des données, les placer, filtrer, interpréter.
Ce n'est pas réservé aux grandes entreprises avec des équipes data. C'est accessible à n'importe quel e-commerçant qui prend le temps d'apprendre la mécanique. Et une fois que vous avez compris la logique, construire ce type de rapport prend moins de 10 minutes. Les insights que vous en tirez peuvent transformer vos décisions de merchandising, de contenu et de publicité produit.